Logo PTI Logo icrmat

Proceedings of the 2021 International Conference on Research in Management & Technovation

Annals of Computer Science and Information Systems, Volume 28

An AHP-based Decision Support System for Personnel Selection for Manager Position in Businesses

,

DOI: http://dx.doi.org/10.15439/2021KM98

Citation: Proceedings of the 2021 International Conference on Research in Management & Technovation, Vu Dinh Khoa, Shivani Agarwal, Gloria Jeanette Rincon Aponte, Nguyen Thi Hong Nga, Vijender Kumar Solanki, Ewa Ziemba (eds). ACSIS, Vol. 28, pages 17 ()

Full text

Abstract. Humanity is one of the most important resources for businesses. Because, with human resources, the data of the institution can be obtained and information can be produced by processing. Thus, human resources make the business a learning and dynamic organization and ensure its continuity. In enterprises, personnel selection (in terms of quantity or quality) is carried out within the scope of Human Resources Management. This selection process usually takes place when a group of decision makers evaluates the candidates according to some criteria and their own opinions. However, this situation prevents an objective and fair selection. For this reason, in this study, a decision support system (DSS) has been developed by using the Analytical Hierarchy Process (AHP), one of the Multi-Criteria Decision Making (MCDM) methods, to ensure objectivity and to select the most suitable personnel for the job description. The said DSS provides the selection of the marketing manager among the personnel working in an enterprise. For this, the 10 employees working in the marketing department of the enterprise for the longest time were taken into account. When the results are examined, it is seen that the most qualified personnel can be selected successfully in cases where customer satisfaction, performance value and number of projects are prioritized

References

  1. Öztürk, F, Kaya, G. (2020). Bulanık Vikor ile Personel Seçimi: Otomotiv Yan Sanayinde Uygulama. Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Part C: Tasarım ve Teknoloji, 8 (1), 94-108. http://dx.doi.org/10.29109/gujsc.595288.
  2. Erokutan, B. (2016). Mavi yakalı personel seçiminde çok kriterli karar verme yöntemlerinin kullanılması ve bir uygulama (Master's thesis, Bilecik Şeyh Edebali Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü).
  3. Demirkol, Ş., & Ertuğral, S. M. (2007). İşletmelerde Personel Seçiminde Kullanılan Teknikler ve Analizler. Sosyal Bilimler Dergisi, (2).
  4. Acer, A. & İnci, H. (2020) Personel Seçimi Sürecinin AHP Tabanlı MOORA Yöntemi ile Değerlendirilmesi: Liman Saha Operasyon Elemanı Seçimi Üzerine Bir Uygulama. OPUS Uluslararası Toplum Araştırmaları Dergisi, 16(29 Ekim Özel Sayısı), 3689-3713.
  5. Koç, E., Şengül, Y. A., Özkaya, A. U., & Gökçe, B. (2012). Klinik karar destek sistemleri kullanımına yönelik bir araştırma: Acıbadem Hastanesi örneği. IX. Ulusal Tıp Bilişimi Kongresi, Sağlık Bilişimi’nde İnovasyon: 2012-Bildiriler, 66-67.
  6. Aslan, V., & Yılmaz, G. (2010). Karar destek sistemlerinin kullanımı için uygun bir model geliştirilmesi. Journal of Aeronautics and Space Technologies, 4(4), 75-82.
  7. Akin, N. G. (2016). Personel seçiminde çok kriterli karar verme: Bulanık TOPSIS uygulaması. İşletme Araştırmaları Dergisi, 8(2), 224-254.
  8. Öztürk, D., & Keleş, M. K. (2020). AHP ve TOPSIS Yöntemleri Kullanılarak Motorlu Kurye Seçimi: İlaç Sektöründe Bir Uygulama. Manisa Celal Bayar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 18(2), 275-291.